<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>        <rss version="2.0"
             xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
             xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
             xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
             xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/"
             xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
             xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
        <channel>
            <title>
									Книги по нейронным сетям - Нейронные сети				            </title>
            <link>https://microtechnics.ru/community/nejronnye-seti/knigi-po-nejronnym-setyam/</link>
            <description>Обсуждение вопросов, посвященных программированию микроконтроллеров, разработке электроники и не только.</description>
            <language>ru-RU</language>
            <lastBuildDate>Sun, 19 Jul 2026 21:52:00 +0000</lastBuildDate>
            <generator>wpForo</generator>
            <ttl>60</ttl>
							                    <item>
                        <title>Книги по нейронным сетям</title>
                        <link>https://microtechnics.ru/community/nejronnye-seti/knigi-po-nejronnym-setyam/#post-188</link>
                        <pubDate>Sun, 06 Jun 2021 14:53:34 +0000</pubDate>
                        <description><![CDATA[Всем доброго дня, хочу поделиться своей подборкой литературы по теме нейронных сетей:
1. Michael Nielsen. Neural Networks and Deep Learning.
Онлайн-ресурс-книга.
2. Tariq Rashid. Make You...]]></description>
                        <content:encoded><![CDATA[<p>Всем доброго дня, хочу поделиться своей подборкой литературы по теме нейронных сетей:</p>
<p><span style="text-decoration: underline"><strong><span style="color: #339966;text-decoration: underline">1.</span></strong></span> Michael Nielsen. <a href="http://neuralnetworksanddeeplearning.com/">Neural Networks and Deep Learning</a>.</p>
<p>Онлайн-ресурс-книга.</p>
<p><span style="text-decoration: underline"><strong><span style="color: #339966;text-decoration: underline">2.</span></strong></span> Tariq Rashid. Make Your Own Neural Network.</p>
<p>Книга выделяется тем, что материал изложен очень доступно. То есть не надо быть кандидатом наук в области искусственного интеллекта, чтобы иметь возможность работать с этой книгой.</p>
<p><span style="text-decoration: underline"><strong><span style="color: #339966;text-decoration: underline">3.</span></strong></span> Каллан Роберт. Основные концепции нейронных сетей. </p>
<p>А вот с нее я сама когда-то начинала погружаться в мир НС. Отличный материал для начинающих.</p>
<p><span style="text-decoration: underline"><strong><span style="color: #339966;text-decoration: underline">4.</span></strong></span> Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс.</p>
<p>Фундаментальный труд, но в отличие от упомянутых выше здесь уже "легкости" не будет ) Много формул, терминов, для продвинутого уровня математической подготовки.</p>
<p>Чтобы не быть голословной, проведу эксперимент - беру эту книгу, открываю случайную страницу. Вот фото:</p>
<p><img src="https://i.ibb.co/rykN8cr/IMG-20210606-174246.jpg" /></p>
<p><span style="text-decoration: underline"><strong><span style="color: #339966;text-decoration: underline">5.</span></strong></span> Адриан Роузброк. Deep Learning for Computer Vision with Python.</p>
<p><span style="text-decoration: underline"><strong><span style="color: #339966;text-decoration: underline">6.</span></strong></span> Ian Goodfellow. Deep Learning. </p>
<p>Илон Маск об этой книге: «Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета». Думаю мои личные комментарии здесь уже не требуются )</p>]]></content:encoded>
						                            <category domain="https://microtechnics.ru/community/nejronnye-seti/">Нейронные сети</category>                        <dc:creator>AI</dc:creator>
                        <guid isPermaLink="true">https://microtechnics.ru/community/nejronnye-seti/knigi-po-nejronnym-setyam/#post-188</guid>
                    </item>
							        </channel>
        </rss>
		